Учёт вероятностей пересечений событий при анализе сложных систем важен, поскольку позволяет выявлять неочевидные зависимости и повышать точность прогнозов. 2

Любая сложная система характеризуется множеством факторов неопределённости: неопределённостью внешней среды, характером, вариантами и моделью развития, характеристиками элементов системы и их взаимоотношений. 4

Вероятностные модели, в которых учитываются вероятности, превращают разрозненную информацию в структурированные прогнозы, что помогает принимать решения в условиях неопределённости. 2

Кроме того, учёт вероятностей пересечений событий позволяет обсуждать не только наиболее вероятные, но и высокоимпактные сценарии с меньшей вероятностью, что способствует управлению рисками и возможностями. 2