Учёт вероятности при случайном распределении людей важен, например, в следующих ситуациях:
- Оценка надёжности выводов. handbook.mathpsy.com Если опираться на данные, часть вариации которых обеспечивается случайностью, есть риск принять ошибочное решение. handbook.mathpsy.com Знание вероятностей событий позволяет оценить, насколько выборочные характеристики похожи на характеристики генеральных совокупностей, и сделать соответствующие выводы. handbook.mathpsy.com
- Решение разнообразных задач. handbook.mathpsy.com Теория вероятности помогает решать задачи, которые не сводятся к генеральным совокупностям. handbook.mathpsy.com
- Определение масштаба выборки. brammels.com В ситуациях, где роль случайности велика, важно определить, сколько человек нужно опросить, чтобы получить точный результат. brammels.com
Таким образом, учёт вероятности при случайном распределении людей позволяет повысить точность и надёжность принимаемых решений.