Почему важно учитывать третью переменную при анализе корреляции?

Учёт третьей переменной при анализе корреляции важен, потому что из-за её влияния может искажаться истинная связь между двумя другими переменными. cyberleninka.ru

Например, может существовать корреляция между ущербом, причинённым пожаром, и числом пожарных, тушивших пожар. ieee.tusur.ru Однако эта корреляция ничего не говорит о том, насколько уменьшатся потери, если вызвать меньше пожарных. ieee.tusur.ru Причина в том, что есть третья переменная (начальный размер пожара), которая влияет как на причинённый ущерб, так и на число вызванных пожарных. ieee.tusur.ru

Если учитывать эту переменную, например, рассматривать только пожары определённой величины, то исходная корреляция между ущербом и числом пожарных либо исчезнет, либо, возможно, даже изменит свой знак. ieee.tusur.ru

Таким образом, учёт третьей переменной позволяет выявить ложную корреляцию и получить более точные результаты анализа. ieee.tusur.ru cyberleninka.ru