Учёт статистической погрешности при интерпретации результатов тестирования важен по нескольким причинам:
- Оценка достоверности результатов. 1 Статистическая погрешность позволяет отразить неопределённость оценки параметра и оценить, насколько точно результаты соответствуют определённой популяции или явлению в целом. 1
- Сравнение групп. 1 Статистическая погрешность может привести к некорректным выводам о наличии или отсутствии различий между группами. 1
- Обобщение результатов. 1 Статистическая погрешность может снизить уровень обобщаемости результатов исследования на всю генеральную совокупность. 1
- Минимизация ошибок. 1 Чтобы снизить влияние статистической погрешности, необходимо увеличивать объём выборки, использовать более точные методы сбора данных и проводить более детальный статистический анализ. 1
Таким образом, учёт статистической погрешности помогает избежать неверных выводов и обеспечивает надёжность аналитических заключений. 4