Учёт статистических данных при оценке надёжности продукции важен по нескольким причинам:
Возможность оценить реальные значения показателей надёжности. studizba.com Это позволяет определить эффективность мероприятий по обеспечению надёжности на всех этапах: проектирование, производство, испытания, монтаж, эксплуатация. studizba.com
Выявление причин отказов. studizba.com Статистический анализ помогает определить причины неполадок и выявить детали, сборочные единицы и комплектующие, которые лимитируют надёжность изделия. studizba.com
Планирование испытаний и исследований. studizba.com Математическая статистика позволяет планировать испытания и исследования так, чтобы получить максимальную информацию при минимальных затратах. studizba.com
Предсказание будущей надёжности. www.cfin.ru Поскольку надёжность является вероятностной характеристикой, количественные оценки используются для оценки «средней надёжности», рассчитанной на основе выборок из всей совокупности, а также для предсказания будущей надёжности. www.cfin.ru
Контроль и корректировка конструкции, технологического процесса и правил эксплуатации. studizba.com По результатам оценки реальных значений показателей надёжности потребитель имеет возможность предъявлять претензии поставщику, что является важным средством «внешнего» контроля. studizba.com
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.