Почему важно учитывать стандартную ошибку при анализе статистических данных?

Учёт стандартной ошибки важен при анализе статистических данных, потому что она позволяет:

• Оценить эффективность, точность и согласованность выборки. corporatefinanceinstitute.com Стандартная ошибка измеряет, насколько точно выборочное распределение отражает совокупность. corporatefinanceinstitute.com
• Определить степень вариации. corporatefinanceinstitute.com Когда выборка наблюдений извлекается из генеральной совокупности и вычисляется выборочное среднее, почти наверняка оно будет отличаться от фактического среднего значения по совокупности. corporatefinanceinstitute.com Стандартная ошибка помогает определить, насколько сильно. corporatefinanceinstitute.com
• Построить доверительные интервалы. corporatefinanceinstitute.com ru.wikipedia.org Например, если провести опрос с небольшой выборкой и вычислить среднее и стандартную ошибку, то можно построить доверительный интервал, указывающий, где находится истинное среднее в генеральной совокупности. habr.com
• Определить статистическую значимость различий между выборками. habr.com При сравнении средних значений из разных выборок стандартная ошибка используется для этого: если разница средних значений превышает несколько стандартных ошибок, это может свидетельствовать о статистически значимом различии. habr.com