Учёт среднего арифметического важен при анализе больших массивов данных, потому что он помогает:

• Упростить сложные наборы данных. 1 Среднее арифметическое позволяет одним числом характеризовать какое-либо качество всех объектов группы. 5 Например, средняя оценка за семестр даёт представление об общем уровне знаний и уровне усвоения материала. 1
• Сравнить различные категории. 1 Например, сравнение средних доходов в разных регионах или отраслях помогает выявить неравенство и определить области, требующие внимания. 1
• Выявить аномалии. 1 Если в наборе данных одно значение существенно выше или ниже остальных, это может указывать на ошибку или уникальную ситуацию, требующую дальнейшего анализа. 1
• Оценить эффективность работы. 1 Например, средний доход на клиента или средний объём продаж могут дать представление о том, насколько успешны маркетинговые стратегии. 1
• Прогнозировать. 1 Используя исторические данные и средние показатели, аналитики могут предсказывать будущие тенденции и изменения. 1

Однако стоит учитывать, что среднее арифметическое чувствительно к «выбросам» — отдельным значениям, которые значительно отличаются от других в датасете, в большую или меньшую сторону. 2 Они могут искажать среднее значение, давая неверное представление о центральной тенденции в данных. 2