Учёт случайного характера остатков при использовании метода наименьших квадратов (МНК) важен по нескольким причинам:

• Обеспечение несмещённости оценок. 4 Если не учитывать случайный характер остатков, условное по факторам математическое ожидание случайной ошибки может быть не равно нулю. 4 Это приводит к тому, что оценки становятся смещёнными, и статистические выводы о качестве построенной модели могут быть недостоверными. 4
• Получение эффективных оценок. 4 Для эффективности оценок МНК необходимо выполнение дополнительных свойств случайной ошибки. 4 Одно из таких свойств — одинаковая (постоянная) дисперсия остатков. 23
• Возможность проверки гипотез. 4 Оценка дисперсии ошибок и параметры модели являются независимыми случайными величинами, что позволяет получить тестовые статистики для проверки гипотез о коэффициентах модели. 4

Чтобы проверить случайный характер остатков, строят график зависимости остатков от теоретических значений результативного признака. 23 Если на графике нет направленности в расположении точек, то остатки представляют собой случайные величины, и МНК оправдан. 2