Почему важно учитывать размерность пространства представлений при проектировании глубоких нейронных сетей?

Учёт размерности пространства представлений при проектировании глубоких нейронных сетей важен по нескольким причинам:

• Понимание процессов поведения и обучения. spravochnick.ru Проще изучать глубокие нейронные сети с низкой размерностью, то есть с небольшим количеством нейронов в каждом слое. spravochnick.ru Для таких сетей можно формировать визуализацию, которая помогает понимать поведение нейронных сетей. spravochnick.ru
• Предотвращение переобучения. synset.com Если размерность пространства признаков велика, а обучающих данных мало, сеть, состоящая из уверенных нейронов, может оказаться переобученной и на тестовых объектах приводить к большой ошибке распознавания. synset.com
• Эффективная классификация новых входных выборок. spravochnick.ru Перегруженная нейронная сеть с избытком вычислительной мощности и недостаточным количеством обучающих данных может использовать слишком специфическое решение, вместо того чтобы найти обобщённое решение, которое сможет более эффективно классифицировать новые входные выборки. spravochnick.ru

При проектировании глубоких нейронных сетей важно определить оптимальную размерность скрытого слоя. spravochnick.ru Большое количество узлов нежелательно, но их должно быть достаточно, чтобы нейросеть смогла уловить сложности связей между входом и выходом. spravochnick.ru