Учёт равновероятности событий важен при статистическом анализе данных, потому что он позволяет работать с неопределённостью и вариативностью, которые неизбежно присутствуют в реальных данных. 1

Если события равновозможны, то не существует никаких объективных причин, вследствие которых одно из них могло бы наступать чаще, чем какое-либо другое. 3 Это даёт возможность использовать инструменты теории вероятности и статистики для анализа данных, делать прогнозы и принимать обоснованные решения. 1

Кроме того, учёт равновероятности событий помогает избежать детального исследования многочисленных непредвиденных (случайных) помех, так как они, как правило, уравновешивают друг друга, лишь изредка давая заметный суммарный эффект. 3

Таким образом, учёт равновероятности событий позволяет более точно и достоверно анализировать данные и делать выводы на их основе.