Учёт распределения вероятностей при разработке тестов важен по нескольким причинам:

• Определение сложности заданий. 3 Сложность теста можно измерить статистически по результатам выполнения задания группой испытуемых. 3 Анализируя статистику ответов, можно определить долю правильных ответов как показатель сложности. 3 Чем сложнее задание, тем выше должен быть его удельный вес. 3
• Защита от случайного угадывания. 3 При разработке тестов важно учитывать вероятность случайного угадывания правильного ответа. 3 Например, рекомендуется, чтобы средняя величина вероятности угадывания была менее 0,1. 3 Тогда влияние угадывания на тестовый балл будет сведено до приемлемого уровня. 3
• Выработка нормативной шкалы. 4 Знание закона распределения баллов необходимо для выработки нормативной шкалы, которая позволит соотнести равные отрезки под кривой распределения равным количествам правильных ответов. 4
• Стандартизация тестовых оценок. 4 Применение статистических программных пакетов позволяет автоматизировать преобразование первичных тестовых оценок, что стандартизирует тестовые оценки. 4