Почему важно учитывать распределение Стьюдента при анализе научных данных?

Учёт распределения Стьюдента важен при анализе научных данных, потому что он позволяет:

• Оценить статистическую значимость разности двух выборочных средних. 1 Это делается с помощью t-критерия Стьюдента. 13
• Построить доверительный интервал для математического ожидания нормальной совокупности при неизвестной дисперсии. 1 Распределение Стьюдента даёт оценку того, насколько вероятно, что истинное среднее находится в каком-либо заданном диапазоне. 1
• Провести линейный регрессионный анализ. 1 Распределение Стьюдента также используется для проверки гипотез о значимости моделей регрессии. 2

Кроме того, понимание свойств распределения Стьюдента важно для точного статистического вывода в сценариях, где допущения о нормальности и известном стандартном отклонении совокупности не выполняются. 4