Почему важно учитывать распределение Стьюдента при анализе научных данных?

Учёт распределения Стьюдента важен при анализе научных данных, потому что он позволяет:

• Оценить статистическую значимость разности двух выборочных средних. ru.wikipedia.org Это делается с помощью t-критерия Стьюдента. ru.wikipedia.org disshelp.ru
• Построить доверительный интервал для математического ожидания нормальной совокупности при неизвестной дисперсии. ru.wikipedia.org Распределение Стьюдента даёт оценку того, насколько вероятно, что истинное среднее находится в каком-либо заданном диапазоне. ru.wikipedia.org
• Провести линейный регрессионный анализ. ru.wikipedia.org Распределение Стьюдента также используется для проверки гипотез о значимости моделей регрессии. wiki.loginom.ru

Кроме того, понимание свойств распределения Стьюдента важно для точного статистического вывода в сценариях, где допущения о нормальности и известном стандартном отклонении совокупности не выполняются. www.geeksforgeeks.org