Почему важно учитывать последовательные изменения при анализе данных?

Учёт последовательных изменений при анализе данных важен, потому что позволяет выявлять тренды и закономерности, которые помогают прогнозировать будущее и принимать обоснованные решения. blog.skillfactory.ru vc.ru

Некоторые примеры важности такого подхода:

• Определение сезонных колебаний. vc.ru Анализ данных за несколько лет помогает выявить сезонные тенденции и готовиться к пиковым периодам. vc.ru Например, розничный магазин может заметить, что в декабре всегда происходит рост продаж из-за новогодних праздников. vc.ru
• Выявление долгосрочных трендов. vc.ru Анализ долгосрочных данных позволяет выявить устойчивые изменения и адаптировать стратегию. vc.ru Пример — постепенный рост популярности онлайн-покупок по сравнению с офлайн-шопингом. vc.ru

Таким образом, учёт последовательных изменений помогает лучше понимать изучаемый объект, оптимизировать процессы и достигать поставленных целей. skillbox.ru vc.ru