Почему важно учитывать погрешности округления при работе с производственными данными?

Учёт погрешностей округления важен при работе с производственными данными, потому что они могут приводить к неверным выводам. www.iae.nsk.su

Округление промежуточных результатов вычислений и измерений вносит дополнительную погрешность, а ошибки имеют свойство накапливаться. dzen.ru Например, при анализе результатов измерений с помощью статистических методов наличие округления отражается на результатах применения критериев проверки гипотез и в некоторых ситуациях может приводить к неверным выводам. www.iae.nsk.su

Также округление промежуточных значений недопустимо при сложении, так как это приведёт к накапливаемым ошибкам округления. forum.integral.ru Правильный подход — складывать точные значения, а затем округлять итоговую сумму. forum.integral.ru

Чтобы минимизировать ошибки округления, при работе с производственными данными рекомендуется использовать результаты измерений, которые не должны округляться до получения итогового результата. dzen.ru