Учёт плотности распределения данных важен при их группировке, поскольку позволяет:

• Понимать, насколько плотно распределены значения на каждом участке числовой прямой. 1 Это помогает наглядно увидеть, где и как располагаются статистические показатели, такие как медиана, среднее значение, мода, а также заметить другие особенности распределения. 1
• Оценивать качество данных. 4 Например, по плотности информации можно определить, в чём причина некорректного заполнения таблиц. 4
• Рассчитывать показатели по группам. 2 Это даёт возможность сравнивать их, анализировать причины различия между группами и изучать взаимосвязь между ними. 2

Таким образом, учёт плотности распределения данных обеспечивает обобщение данных, представление их в компактном виде и создаёт основу для последовательного анализа. 2