Учёт плотности распределения данных важен при их группировке, поскольку позволяет:
- Понимать, насколько плотно распределены значения на каждом участке числовой прямой. www.yaklass.ru Это помогает наглядно увидеть, где и как располагаются статистические показатели, такие как медиана, среднее значение, мода, а также заметить другие особенности распределения. www.yaklass.ru
- Оценивать качество данных. blog.atkcg.ru Например, по плотности информации можно определить, в чём причина некорректного заполнения таблиц. blog.atkcg.ru
- Рассчитывать показатели по группам. infourok.ru Это даёт возможность сравнивать их, анализировать причины различия между группами и изучать взаимосвязь между ними. infourok.ru
Таким образом, учёт плотности распределения данных обеспечивает обобщение данных, представление их в компактном виде и создаёт основу для последовательного анализа. infourok.ru