Учёт особенностей данных при выборе метрики качества важен, потому что позволяет выбрать подходящую метрику для конкретной задачи. 2

Метрики качества данных измеряют различные аспекты информации, такие как точность, полнота, актуальность, согласованность и уникальность. 1 Выбор метрики, которая наилучшим образом соответствует особенностям данных, помогает:

• Оптимизировать производительность модели. 2 Метрики позволяют сравнить производительность нескольких моделей и выбрать наилучшую из них. 2 Также они помогают идентифицировать проблемы в данных или модели и определить, где нужно внести изменения. 2
• Принять обоснованные решения. 5 Например, при анализе финансовых транзакций приоритетны такие показатели качества данных, как точность и последовательность. 5 Для маркетинговой кампании важны полнота и актуальность данных о клиентах. 5

Таким образом, учёт особенностей данных при выборе метрики качества способствует эффективному управлению данными, обеспечению их надёжности и точности. 1