Учёт объёма информации важен при обработке данных, потому что это влияет на следующие процессы:

• Масштабируемость обработки. 5 Стандартные методы не подходят для работы с огромными объёмами информации, поэтому используются распределённые вычислительные системы, которые позволяют параллельно обрабатывать данные на множестве серверов. 5
• Выбор результатов для анализа. 1 Если в процессе исследования получается многочисленное число возможных итогов, то сложно выбрать именно те, которые будут иметь реальное воздействие на показатели определённого события. 1
• Точность прогнозов. 4 Чем больше данных, тем точнее предсказания. 4 Например, примерно прикинуть продажи в новом году или предсказать поломку оборудования до того, как оно действительно сломается. 4
• Качество результатов. 5 В больших данных часто встречаются ошибки или дубликаты, а также информация может быть частичной. 5 Очистка данных и их нормализация становятся важными этапами обработки, чтобы результаты анализа были точными и полезными. 5