Учёт объёма информации важен при обработке данных, потому что это влияет на следующие процессы:
Масштабируемость обработки. advertisingforum.ru Стандартные методы не подходят для работы с огромными объёмами информации, поэтому используются распределённые вычислительные системы, которые позволяют параллельно обрабатывать данные на множестве серверов. advertisingforum.ru
Выбор результатов для анализа. gb.ru Если в процессе исследования получается многочисленное число возможных итогов, то сложно выбрать именно те, которые будут иметь реальное воздействие на показатели определённого события. gb.ru
Точность прогнозов. cloud.vk.com Чем больше данных, тем точнее предсказания. cloud.vk.com Например, примерно прикинуть продажи в новом году или предсказать поломку оборудования до того, как оно действительно сломается. cloud.vk.com
Качество результатов. advertisingforum.ru В больших данных часто встречаются ошибки или дубликаты, а также информация может быть частичной. advertisingforum.ru Очистка данных и их нормализация становятся важными этапами обработки, чтобы результаты анализа были точными и полезными. advertisingforum.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.