Почему важно учитывать несмещенность оценок при анализе данных?

Учёт несмещённости оценок важен при анализе данных, потому что это означает, что при их использовании не получается систематической ошибки. yandex.kampus.ai Только при наличии этого свойства оценки могут иметь практическую значимость. yandex.kampus.ai

Несмещённость оценки означает, что она в среднем будет равна истинному значению параметра. education.yandex.ru Интуитивно это можно представить так: если сгенерировать большое количество выборок и для каждой посчитать оценку, то в среднем получится более или менее истинное значение параметра. education.yandex.ru

Таким образом, при большом числе выборочных оцениваний остатки не будут накапливаться, и найденный параметр можно рассматривать как среднее значение из возможно большого количества несмещённых оценок. yandex.kampus.ai

Также несмещённая оценка называется эффективной среди рассматриваемых оценок, если она имеет минимальную дисперсию. mse.msu.ru