Учёт изменения весов при анализе статистических данных важен по нескольким причинам:
- Изменение масштабов выборки. 1 Веса могут влиять на итоговые значения в таблицах, изменяя их до масштаба, заданного суммой весов. 1 Это влияет на все частоты и итоговые характеристики. 1
- Определение пропорциональной значимости. 1 Если для каждого наблюдения заданы индивидуальные веса, то даже если сумма весов совпадает с числом наблюдений в файле, взвешенные средние будут отличаться от простых, невзвешенных средних. 1
- Выявление значимых различий. 1 Например, если выборка в 1000 человек взята из генеральной совокупности, размером в 20 миллионов, то множество мелких различий, которые не будут значимы при таком размере выборки, после взвешивания станут значимыми. 1
- Корректировка на отсутствие ответов. 4 Если не отвечающие единицы систематически отличаются от единиц-респондентов по ключевым представляющим интерес характеристикам, это может привести к смещению оценок, рассчитанных с использованием проектных подходов, в сторону отсутствия ответов. 4
Таким образом, учёт изменения весов позволяет более точно анализировать статистические данные и делать обоснованные выводы.