Почему важно учитывать экстремальные значения при анализе данных?

Учитывать экстремальные значения (выбросы) при анализе данных важно по нескольким причинам:

• Искажение результатов анализа. thecode.media Выбросы могут искажать результаты анализа, особенно если используются такие метрики, как среднее значение, которое чувствительно к выбросам. thecode.media Например, несколько экстремальных выбросов в истории продаж способны серьёзно изменить средний чек, а построенный на этих данных график не будет отражать реального положения дел. loginom.ru
• Неправильная работа аналитических алгоритмов. loginom.ru Большинство аналитических алгоритмов, работая с наборами, в которых присутствует заметное количество экстремальных значений, пытаются найти решение, описывающее всю совокупность данных. loginom.ru Однако, как правило, в итоге получается модель, которая плохо описывает и экстремальные выбросы, и остальные средние значения. loginom.ru
• Ограничение спектра инструментов для последующего анализа. loginom.ru В некоторых случаях удаление выбросов способствует получению объектов изучения с нормальным распределением, что расширяет спектр инструментов для последующего анализа. loginom.ru

Чтобы учитывать влияние выбросов, аналитики могут удалять или заменять их, а также использовать методы анализа, которые устойчивы к выбросам, например медиану или IQR. thecode.media