Учёт доверительного интервала важен при проведении научных экспериментов, потому что он позволяет:

• Оценить точность эксперимента. 1 Интервальные оценки помогают понять, насколько результаты близки к истинному значению параметра популяции, и оценить погрешность измерений. 12
• Сделать обоснованный вывод об истинном значении измеряемой величины. 2 При увеличении количества измерений доверительный интервал вокруг истинного значения будет сужаться, что позволяет более достоверно определять истинное значение измеряемой величины. 2
• Определить минимальный необходимый объём выборки. 4 Это нужно, чтобы с заданной точностью и уровнем доверия найти среднее значение. 4

Кроме того, указание точного значения p, полученного в ходе исследования, повышает вероятность попадания опубликованной статьи в метаанализ и облегчает применение поправок на множественные сравнения. 1