Учёт цвета при анализе данных и вероятностных расчётах важен по нескольким причинам:
- Визуализация данных. practicum.yandex.ru Графическое представление информации (графики, диаграммы, карты, дашборды) помогает быстрее понимать данные, подчёркивает тренды. practicum.yandex.ru Цвет делает диаграммы более привлекательными и законченными. habr.com
- Ассоциативный ряд. habr.com Ряд цветов образует прочный ассоциативный ряд в сознании человека. habr.com Например, красный может означать опасность и тревогу, что заставляет сосредоточиться. habr.com
- Категоризация и приоритизация. habr.com Цвет может использоваться для категоризации, приоритизации и анализа тем, подтем и их ассоциаций. habr.com
- Выделение систем. habr.com Если на одной диаграмме нужно показать несколько систем, то можно выделить их границы разными цветами. habr.com Это поможет привлечь внимание и избежать неоднозначностей. habr.com
- Группировка вариантов использования. habr.com Варианты использования с близким смысловым наполнением можно выделить разными цветами. habr.com
Таким образом, учёт цвета при анализе данных позволяет сделать информацию более наглядной, упростить её восприятие и категоризацию.