Учёт числа измерений важен при оценке статистической достоверности эксперимента, потому что чем больше в ходе эксперимента получено опытных данных, тем более подробно эмпирическая формула описывает объект. 1 Это означает, что приближающая функция будет точнее соответствовать истинной. 1

Кроме того, при увеличении количества измерений доверительный интервал вокруг истинного значения будет сужаться, что позволяет более достоверно определять истинное значение измеряемой величины и уменьшать абсолютную случайную погрешность. 2

Однако увеличение объёма выборки исходных данных может оказаться неоправданным, так как практически не сказывается на точности аппроксимации. 1 Поэтому необходимо выяснить, какое минимальное количество опытных данных обеспечивает статистически значимый результат. 1

Таким образом, учёт числа измерений помогает определить, какое количество измерений нужно произвести, чтобы точность результатов была достаточной для целей исследования. 1