Почему важно учитывать автокорреляцию в регрессионных моделях?

Учёт автокорреляции в регрессионных моделях важен по нескольким причинам:

• Выявление скрытых тенденций и закономерностей. habr.com Если автокорреляция значимая, это может означать наличие тренда, цикличности или сезонности в ряде. habr.com
• Определение влияния различных факторов на изменение ряда. habr.com Автокорреляция позволяет анализировать корреляцию между данными и выявлять зависимости между ними. habr.com
• Улучшение точности прогнозирования. habr.com Моделирование временных рядов, в котором используется автокорреляция, помогает прогнозировать будущие значения ряда, что позволяет принимать более обоснованные решения. habr.com
• Коррекция ошибок модели. wiki.loginom.ru Автокорреляция остатков регрессии может возникать, если модель плохо согласуется с данными. wiki.loginom.ru Это происходит, если на зависимую переменную воздействуют факторы, неучтённые в модели. wiki.loginom.ru

Таким образом, учёт автокорреляции в регрессионных моделях способствует более глубокому пониманию поведения данных и повышению эффективности прогнозирования.