Учёт асимметрии и эксцесса при анализе статистических данных важен по нескольким причинам:

• Выявление отклонений от нормального распределения. 2 Асимметрия и эксцесс помогают определить, насколько распределение данных отклоняется от нормального. 2 Это позволяет более глубоко и эффективно интерпретировать информацию. 2
• Исследование связей между различными переменными. 2 Понимание асимметрии и эксцесса помогает выявить закономерности и связи в данных, что является ключевым для аналитической работы. 2
• Сравнение эффективности различных схем. 3 Например, сравнивая асимметрию и эксцесс, можно эффективно сравнить эффективность двух инвестиционных схем. 3
• Оценка распределения случайных ошибок. 2 В частности, в инженерных исследованиях понимание асимметрии и эксцесса важно для повышения точности и надёжности исследований. 2

Таким образом, учёт асимметрии и эксцесса позволяет улучшить качество выводов и процессов принятия решений на основе анализируемых данных. 2