Учёт априорной и апостериорной вероятностей важен при использовании формулы Байеса, потому что это позволяет:
- Корректировать убеждения на основе новых данных. vc.ru practicum.yandex.ru Априорная вероятность пересматривается при поступлении новых данных и становится апостериорной — условной. practicum.yandex.ru
- Комбинировать новую информацию с прошлыми данными для принятия более обоснованных решений и повышения точности. www.geeksforgeeks.org Априорная вероятность формируется как основа теоремы Байеса, которая позволяет интегрировать новые данные со старыми. www.geeksforgeeks.org
Например, если получать новые данные, которые противоречат априорным убеждениям, апостериорная вероятность будет меняться в соответствии с этими данными. vc.ru Это может привести к тому, что в конечном итоге убеждения будут изменены. vc.ru