Соблюдение условий Гаусса-Маркова важно для оценки точности модели парной регрессии, потому что они обеспечивают эффективность статистической проверки значимости параметров регрессии. 1

Некоторые преимущества выполнения этих условий:

• Несмещённость оценок. 15 Это означает, что в положении линии регрессии нет систематической ошибки. 5
• Эффективность оценок. 15 Оценки, полученные с соблюдением условий Гаусса-Маркова, имеют наименьшую дисперсию по сравнению с любыми оценками данных параметров, линейными относительно величин. 1
• Состоятельность оценок. 1 При увеличении объёма выборки надёжность оценок увеличивается: коэффициенты теоретического и эмпирического уравнений регрессии практически совпадают. 1

Нарушение условий Гаусса-Маркова может привести к тому, что полученные оценки не будут обладать необходимыми свойствами несмещённости, состоятельности и эффективности. 1