Почему важно соблюдать условие нормировки в анализе статистических данных?

Соблюдение условия нормировки в анализе статистических данных важно по нескольким причинам:

• Приведение данных к единому виду. habr.com Разные признаки обучающего набора данных могут быть представлены в разных масштабах и изменяться в разных диапазонах. wiki.loginom.ru Например, возраст изменяется от 0 до 100, а доход — от нескольких тысяч до нескольких миллионов. wiki.loginom.ru Без нормировки возникает нарушение баланса между влиянием входных переменных на выходную переменную. wiki.loginom.ru
• Обеспечение корректной работы алгоритмов. bigdataschool.ru Если не привести данные к одинаковому диапазону, работа аналитических моделей машинного обучения с такими показателями окажется некорректной. bigdataschool.ru Дисбаланс между значениями признаков может вызвать неустойчивость работы модели, ухудшить результаты обучения и замедлить процесс моделирования. bigdataschool.ru
• Улучшение интерпретации результатов. bigdataschool.ru Нормировка данных требуется, когда несовместимость единиц измерений переменных может отразиться на результатах. bigdataschool.ru Например, время реакции, записанное в миллисекундах, легче интерпретировать, чем число тактов процессора, в которых были получены данные эксперимента. bigdataschool.ru