Соблюдение принципа равных возможностей при формировании статистической выборки важно по нескольким причинам:
Исключение формирования выборки за счёт лучших или худших образцов. 1 Если в выборку попадут единицы с большими или меньшими по сравнению с другими значениями наблюдаемых признаков, то рассчитанные выборочные характеристики будут завышенными или заниженными. 3
Предупреждение появления систематических (тенденциозных) ошибок. 1 Принцип равных возможностей обеспечивает случайность отбора и беспристрастность, что повышает надёжность результатов исследования. 4
Обеспечение репрезентативности выборки. 1 Выборка (часть целого) должна достоверно отражать генеральную совокупность (само целое). 1 Если по своим характеристикам выборка сильно отличается от генеральной совокупности, то выборка не репрезентативна. 4
Возможность установить границы возможных ошибок. 5 Принцип случайности, заложенный в основу выборочного метода, позволяет получить достоверные данные для характеристики всей совокупности. 5
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.