Почему важно разрабатывать алгоритмы с учетом возможного наличия аномальных данных?

Разрабатывать алгоритмы с учётом возможного наличия аномальных данных важно по нескольким причинам:

• Обеспечение надёжности и точности моделей. www.analyticsvidhya.com Аномалии данных могут возникать из-за различных факторов, таких как человеческие ошибки, неточности измерений, повреждение данных или сбои в работе системы. www.analyticsvidhya.com Выявление и исправление аномалий в данных помогает предотвратить ошибочные прогнозы и снизить общую производительность. www.analyticsvidhya.com
• Улучшение контроля технологических процессов. dissertations.tsu.ru Выявление в технологических сигналах нехарактерных, ранее не наблюдаемых признаков позволяет улучшить контроль процессов и повысить качество обслуживания оборудования. dissertations.tsu.ru
• Оптимизация управления технологическим процессом. dissertations.tsu.ru Разработка методов выявления аномалий в технологических данных помогает извлекать полезную информацию о технических характеристиках агрегатов, локализовать с высокой точностью область и причину неисправности оборудования, прогнозировать состояние объекта. dissertations.tsu.ru
• Сокращение количества аварий и внеплановых ремонтов. dissertations.tsu.ru Оперативное предоставление достоверной информации о наличии нештатных и критических изменений в работе оборудования позволяет сократить количество аварий и внеплановых ремонтов. dissertations.tsu.ru