Разрабатывать алгоритмы с учётом возможного наличия аномальных данных важно по нескольким причинам:

• Обеспечение надёжности и точности моделей. 3 Аномалии данных могут возникать из-за различных факторов, таких как человеческие ошибки, неточности измерений, повреждение данных или сбои в работе системы. 3 Выявление и исправление аномалий в данных помогает предотвратить ошибочные прогнозы и снизить общую производительность. 3
• Улучшение контроля технологических процессов. 5 Выявление в технологических сигналах нехарактерных, ранее не наблюдаемых признаков позволяет улучшить контроль процессов и повысить качество обслуживания оборудования. 5
• Оптимизация управления технологическим процессом. 5 Разработка методов выявления аномалий в технологических данных помогает извлекать полезную информацию о технических характеристиках агрегатов, локализовать с высокой точностью область и причину неисправности оборудования, прогнозировать состояние объекта. 5
• Сокращение количества аварий и внеплановых ремонтов. 5 Оперативное предоставление достоверной информации о наличии нештатных и критических изменений в работе оборудования позволяет сократить количество аварий и внеплановых ремонтов. 5