Почему важно различать решенную и нерешенную задачу при анализе данных?

Различение решённой и нерешённой задач при анализе данных важно, например, по следующим причинам:

• Использование прошлого опыта. books.ifmo.ru Если есть решённые задачи, можно проанализировать, применимы ли прошлые решения в текущей проблемной ситуации. books.ifmo.ru Это облегчает работу по принятию решения. books.ifmo.ru
• Создание прецедентов. books.ifmo.ru Решённая задача может стать прецедентом, который можно использовать в будущем. books.ifmo.ru
• Оценка эффективности модели. pythonru.com Проверка модели, построенной на основе начальных данных, позволяет узнать достоверность полученных результатов, сравнить их с реальной системой. pythonru.com
• Оценка ошибок. pythonru.com Сравнивая данные, созданные моделью и системой, можно оценить ошибки и пределы достоверности созданной модели. pythonru.com

Таким образом, различение решённых и нерешённых задач помогает в процессе анализа данных, позволяя использовать прошлый опыт, создавать полезные прецеденты и оценивать результаты анализа.