Различение нулевой и альтернативной гипотез в научном исследовании важно по нескольким причинам:

• Определение направления исследования. 5 Нулевая гипотеза указывает на отсутствие связи между переменными, что помогает избежать поспешных выводов. 1 Альтернативная гипотеза, напротив, предполагает взаимосвязь переменных и наличие эффекта. 14
• Проверка статистической значимости. 4 Для проверки гипотез используют статистические тесты, которые позволяют определить, насколько вероятно, что наблюдаемые различия или закономерности случайны, а не реально существуют в популяции. 4 Результаты тестов помогают принять решение: отвергнуть нулевую гипотезу (то есть подтвердить альтернативную) или не иметь достаточных оснований для её отвержения. 4
• Обоснование выводов. 4 Проверка гипотез с использованием статистических методов основана на объективных данных, что делает её более надёжной и научно обоснованной. 4 Это помогает избежать субъективных мнений и предоставляет конкретные численные результаты. 4