Почему важно различать нулевую и альтернативную гипотезы в статистике?

Различение нулевой и альтернативной гипотез в статистике важно, потому что позволяет уточнить, действительно ли наблюдаемые различия или паттерны имеют статистическую значимость. habr.com

Нулевая гипотеза (H0) утверждает, что между переменными нет статистически значимой разницы или связи. practicum.yandex.ru Например, в случае сравнения средних значений двух групп, нулевая гипотеза может звучать как «Средние значения в обеих группах равны». habr.com

Альтернативная гипотеза (H1 или Ha), напротив, формулирует утверждение о наличии эффекта, различия или влияния. habr.com Продолжая пример средних значений групп, альтернативная гипотеза может быть «Средние значения в группах различаются». habr.com

При проведении статистического теста аналитик обычно начинает с предположения, что нулевая гипотеза верна, и пытается её опровергнуть. practicum.yandex.ru Если полученные данные не согласуются с нулевой гипотезой, аналитик принимает альтернативную. practicum.yandex.ru

Таким образом, различение нулевой и альтернативной гипотез помогает принимать обоснованные решения на основе анализа данных и избегать ошибок, связанных с принятием неверных предположений. e.vyatsu.ru practicum.yandex.ru