Почему важно различать линейный и нелинейный тренды при анализе данных?

Различение линейного и нелинейного трендов важно при анализе данных, потому что во многих программах по умолчанию строится именно линейный тренд, который недостаточно наглядно покажет данные с нелинейной зависимостью. 1

Кроме того, линейная регрессия может быть недостаточно гибкой, чтобы хорошо аппроксимировать сложные взаимосвязи в данных. 3 Если тренд имеет нелинейную форму, линейная регрессия может построить неверную модель. 3

Таким образом, знание разницы между линейным и нелинейным трендом позволяет выбрать подходящий метод анализа и получить более точные результаты.

Например, в исследованиях рынка анализ трендов помогает определить устойчивый рост или падение рынков, и если бизнес имеет адекватную модель тренда, то с её использованием может оптимизировать бизнес, чтобы максимизировать выгоду при росте рынка и минимизировать потери при падении. 4