Проведение валидации данных в информационных системах важно по нескольким причинам:

• Повышение эффективности. 1 Валидация гарантирует, что данные точны и полны перед анализом, что позволяет получать безошибочные результаты, необходимые для будущих исследований. 1
• Выявление неточностей. 1 Проверка данных помогает обнаруживать и исправлять неточности, благодаря чему бизнес-решения основываются на надёжных доказательствах. 1
• Обнаружение скрытых закономерностей. 1 Валидация помогает находить в данных скрытые взаимосвязи, которые раньше могли остаться незамеченными. 1 Это даёт более полное понимание деятельности и факторов, определяющих успех. 1
• Повышение удовлетворённости клиентов. 1 Когда решения принимаются на основе точных и надёжных данных, компании могут лучше понимать потребности и предпочтения клиентов и предоставлять продукты и услуги, которые их удовлетворяют. 1
• Предотвращение сбоев в работе систем. 2 Использование данных, не прошедших валидацию, может приводить к получению неверных либо некорректных результатов работы информационных систем, утрате данных и их взаимосвязей, критическим сбоям в работе систем. 2