Проведение статистического анализа в эмпирических исследованиях важно по нескольким причинам:

• Оценка эффективности. 1 Статистический анализ позволяет сравнить полученные данные с поставленными целями и задачами и оценить, насколько успешно был достигнут поставленный результат. 1 Это помогает решить, стоит ли продолжать исследование в данном направлении или следует изменить подход. 1
• Выявление причин успеха или неудачи. 1 Статистическая обработка данных позволяет определить, какие факторы или условия были определяющими для достижения желаемого результата или, наоборот, привели к неудаче. 1 Это помогает извлечь уроки из полученного опыта и в будущем избежать ошибок. 1
• Оптимизация стратегии и тактики. 1 Исследование данных позволяет выявить наиболее эффективные методы и подходы к решению проблемы, а также определить области, требующие дальнейшего улучшения или развития. 1
• Принятие обоснованных решений. 12 На основе полученных данных можно сделать заключения и предложить дальнейшие шаги или рекомендации. 1 Это помогает избежать случайных и неподтверждённых действий, а также повышает качество принимаемых решений. 1
• Работа с неопределённостью. 2 Реальные данные часто содержат шум, выбросы или пропуски, а это затрудняет их интерпретацию. 2 Статистические методы позволяют учитывать эти факторы и предоставляют инструменты для оценки точности результатов. 2
• Помощь в структурировании процесса исследования. 2 Статистический анализ обеспечивает системный подход к исследованию, минимизируя вероятность ошибок и недостоверных выводов. 2