Проверка выборки на нормальность перед статистическим анализом важна, потому что это необходимо для корректного применения большинства классических методов математической статистики. 5

Большое количество статистических методов использует тот факт, что данные распределены нормально. 1 Если выборка не подчиняется нормальному закону, предположения о параметрических статистических тестах нарушаются, и должны использоваться непараметрические методы статистики. 1

Кроме того, если после проверки нормальности данные не будут признаны нормально распределёнными, любой вывод статистического теста, основанного на параметрической статистике, может быть признан статистически незначимым и недействительным. 2

Также проверка на отклонение от нормального закона важна, так как не всегда ошибки измерений или ошибки наблюдений контролируемого показателя подчиняются нормальному закону. 5 В таких случаях применение классического аппарата, опирающегося на предположение о нормальности наблюдаемого закона, оказывается некорректным и может приводить к неверным выводам. 5