Проверка статистической значимости коэффициентов корреляции важна по нескольким причинам:
- Определение реальной связи. intuit.ru Если исходные данные хорошо отражают структуру и закономерности генеральной совокупности, то и исчисленный по ним коэффициент корреляции будет показывать реальную связь. intuit.ru Если данные не «копируют» взаимосвязи совокупности в целом, то и рассчитанный коэффициент корреляции сформирует ложное представление о зависимости. intuit.ru
- Оценка вероятности ошибки. intuit.ru Возможность совершить ошибку вытекает из того факта, что для определения взаимосвязи используются данные не всей совокупности, а лишь её части. intuit.ru
- Установление значимости зависимости. polyakov.imamod.ru Если значение коэффициента корреляции достаточно большое, то есть вероятность выпадения такого значения при нулевом генеральном коэффициенте корреляции мала, то коэффициент корреляции и установленная зависимость между величинами полагаются значимыми. polyakov.imamod.ru
Таким образом, проверка статистической значимости коэффициентов корреляции помогает убедиться в достоверности полученных результатов и их применимости для всей исследуемой совокупности объектов, а не только для отдельной выборки. intuit.ru polyakov.imamod.ru