Проверка статистических гипотез о распределении данных важна по следующим причинам:

• Определение достоверности утверждений. 2 Проверка гипотез позволяет оценить, являются ли наблюдаемые закономерности статистически значимыми или могли возникнуть случайно. 4
• Извлечение значимых выводов из проведённого анализа. 4 С помощью проверки гипотез специалисты могут тщательно оценивать свои предположения и извлекать выводы из проведённого анализа. 4
• Оценка эффективности моделей. 4 Например, в машинном обучении проверка гипотез помогает сравнить производительность различных алгоритмов или оценить, значительно ли новая функция повышает точность модели. 4
• Избегание недействительных выводов. 5 Если после проверки нормальности данные не будут признаны нормально распределёнными, любой вывод статистического теста, основанного на параметрической статистике, может быть признан статистически незначимым и недействительным. 5