Почему важно проверять распределение данных на нормальность?

Проверка распределения данных на нормальность важна по нескольким причинам:

• Определение корректности дальнейших аналитических шагов. ssl-team.com Если данные не следуют нормальному распределению, использование некоторых статистических методов может привести к серьёзным искажениям результатов, ложноположительным или ложноотрицательным выводам. ssl-team.com Это особенно опасно в таких областях, как медицина, финансы или социальные науки. ssl-team.com
• Выбор правильных статистических методов. blog.skillfactory.ru Если данные следуют нормальному распределению, можно применять определённые инструменты, которые дают надёжные результаты. ssl-team.com Когда данные отклоняются от нормального распределения, такие методы использовать нельзя. ssl-team.com
• Прогнозирование реальных явлений. ru.statisticseasily.com Нормальное распределение помогает предсказывать, насколько вероятно встретиться с какой-то величиной в наборе случайных значений. dzen.ru Например, предприятия часто используют нормальное распределение для прогнозирования будущих продаж, уровня запасов и возврата продукции. ru.statisticseasily.com
• Контроль качества и управление рисками. ru.statisticseasily.com Нормальное распределение важно для контроля качества и управления рисками, например, в деловом мире. ru.statisticseasily.com

Таким образом, проверка распределения на нормальность гарантирует достоверность получаемых выводов, что особенно актуально в условиях, когда от точности статистического анализа зависят важные решения. ssl-team.com