Почему важно проверять распределение данных на нормальность?

Проверка распределения данных на нормальность важна по нескольким причинам:

• Определение корректности дальнейших аналитических шагов. 2 Если данные не следуют нормальному распределению, использование некоторых статистических методов может привести к серьёзным искажениям результатов, ложноположительным или ложноотрицательным выводам. 2 Это особенно опасно в таких областях, как медицина, финансы или социальные науки. 2
• Выбор правильных статистических методов. 4 Если данные следуют нормальному распределению, можно применять определённые инструменты, которые дают надёжные результаты. 2 Когда данные отклоняются от нормального распределения, такие методы использовать нельзя. 2
• Прогнозирование реальных явлений. 3 Нормальное распределение помогает предсказывать, насколько вероятно встретиться с какой-то величиной в наборе случайных значений. 1 Например, предприятия часто используют нормальное распределение для прогнозирования будущих продаж, уровня запасов и возврата продукции. 3
• Контроль качества и управление рисками. 3 Нормальное распределение важно для контроля качества и управления рисками, например, в деловом мире. 3

Таким образом, проверка распределения на нормальность гарантирует достоверность получаемых выводов, что особенно актуально в условиях, когда от точности статистического анализа зависят важные решения. 2