Проверка нормальности распределения данных перед анализом важна по следующим причинам:

• Корректное применение методов математической статистики. 4 Принадлежность данных нормальному закону — необходимая предпосылка для корректного применения большинства классических методов математической статистики. 4
• Избегание недействительных выводов. 1 Если после проверки нормальности данные не будут признаны нормально распределёнными, любой вывод статистического теста, основанного на параметрической статистике, может быть признан статистически незначимым и недействительным. 1
• Выбор подходящего метода анализа. 2 Для больших выборок, которые подчинены нормальному закону распределения, применяют параметрические методы статистики, в остальных случаях — непараметрические. 2