Проверка нормальности распределения остатков в регрессионном анализе важна по нескольким причинам:

• Оценка качества модели. 2 Нормальность остатков позволяет убедиться в адекватности и надёжности полученных результатов. 2 Если среднее значение остатков меньше нуля, это может означать, что модель регулярно недооценивает фактические значения. 3 Если среднее значение больше нуля — что переоценивает. 3
• Возможность проверки статистических гипотез. 1 Нарушение предположения о нормальности остатков приводит к невозможности применения аппарата проверки статистических гипотез. 1
• Выявление выбросов. 1 Нарушение нормальности может проявляться в появлении больших остатков, значительно превышающих среднеквадратическую ошибку по абсолютной величине (в три и более раз). 1 Такие опыты называют выбросами, и они могут нанести урон качеству регрессионной модели. 1

Проверить нормальность остатков можно визуально с помощью гистограммы или специальных критериев нормальности распределения. 3