Вопросы к Поиску с Алисой
Проверка модели на отложенной выборке данных важна, потому что позволяет оценить, как модель ведёт себя, когда видит только часть данных, и хорошо ли она обобщается на остальные данные, которые она ещё не видела. ru.stackoverflow.com
Обычно исходную размеченную выборку делят на две части: обучающую и отложенную (тестовую). proproprogs.ru Например, 70% оставляют для обучения, а 30% — для тестирования полученной модели. proproprogs.ru После процесса обучения для найденной модели вычисляют эмпирические риски для обучающей и тестовой выборок. proproprogs.ru Если показатели оказываются близкими, то делается вывод о приемлемости модели. proproprogs.ru Иначе она считается переобученной и её следует скорректировать. proproprogs.ru
Также проверка на отложенной выборке помогает измерить производительность модели для неизвестных будущих случаев, что важно для того, чтобы знать, как долго существующая модель может использоваться для получения новых данных. stats.stackexchange.com