Правильное вычисление накопительной частоты данных важно, потому что она показывает сумму (или нарастающий итог) всех частот вплоть до текущей точки в наборе данных. 1

Это позволяет:

• Сравнить различные наборы данных. 3 Накопительное частотное распределение полезно при сравнении, так как помогает определить основные тенденции и визуализировать общую структуру данных. 3
• Узнать больше о свойствах и распределении набора данных. 3 Этот метод часто используют в статистическом анализе, чтобы получить информацию о свойствах и распределении данных. 3
• Провести качественный анализ текста. 5 Например, в академических и научных трудах накопительная частотность слова показывает, какую долю от общего числа терминов составляют все слова с такой же или меньшей частотой. 5 Это помогает установить особенности лексического состава материалов, выделить ключевые слова и провести качественный анализ. 5