Почему важно правильно выбирать степень приближения данных в научных экспериментах?

Правильный выбор степени приближения данных в научных экспериментах важен по нескольким причинам:

• Обеспечение точности результатов. 3 Полученные данные не должны выходить за пределы погрешности выбранной методики. 3 Если есть разовые значительные отклонения, это считается промахом. 3 Если все результаты колеблются в пределах 10–30% и выше, то о высокой точности говорить не приходится. 3 Эксперимент нельзя считать адекватным и подходящим для выявления исследуемого явления, если точность получаемых результатов мала. 3
• Повышение качества получаемых оценок. 1 Из-за ограниченного количества экспериментальных данных результаты наблюдений и их обработки всегда содержат больший или меньший элемент случайности. 1 Важно определить такие приближённые значения, которые при массовом применении приводили бы в среднем к меньшим ошибкам, чем всякие другие. 1
• Возможность разделить влияние различных факторов. 1 При построении модели функционирования объекта важно учитывать, какие черты наблюдаемого явления относятся к постоянным, устойчивым и действительно присущи ему, а какие являются случайными и проявляются в данной серии наблюдений только за счёт ограниченного объёма экспериментальных данных. 1

Таким образом, правильный выбор степени приближения данных в научных экспериментах способствует получению более точных и надёжных результатов.