Почему важно правильно выбирать переменные для включения в уравнение множественной корреляции?

Правильный выбор переменных для включения в уравнение множественной корреляции важен по нескольким причинам:

• Точность выводов. openedo.mrsu.ru От того, насколько правильно сделан отбор факторов, зависит точность выводов по итогам анализа. openedo.mrsu.ru Если в уравнение не вошла переменная, которая должна была быть включена по природе исследуемых явлений и процессов, то оценки коэффициентов регрессии могут оказаться смещёнными. openedo.mrsu.ru
• Достоверность модели. spravochnick.ru Если при отборе факторов не соблюдаются определённые правила, то оценки параметров уравнения и сама модель будут недостоверными и не отразят истинную связь результативного признака с факторными. spravochnick.ru
• Возможность определить влияние каждого фактора. spravochnick.ru Если между факторами существует высокая корреляция, то нельзя определить непосредственно влияние каждого из них на результативный показатель, и параметры уравнения регрессии оказываются неинтерпретируемыми. spravochnick.ru
• Эффективность модели. openedo.mrsu.ru Если в уравнение включена переменная, которая не должна в нём присутствовать, то оценки коэффициентов регрессии будут несмещёнными, но с высокой вероятностью окажутся неэффективными. openedo.mrsu.ru

Таким образом, правильный отбор переменных для включения в уравнение множественной корреляции позволяет повысить достоверность анализа и его результатов.