Почему важно правильно выбирать количество классов при построении частотного распределения?

Правильный выбор количества классов при построении частотного распределения важен, потому что это влияет на обобщение данных. fin-accounting.ru

Если использовать слишком мало интервалов, то будет обобщено слишком много наблюдений и потеряны соответствующие характеристики. fin-accounting.ru Если использовать слишком много интервалов, то можно не получить достаточный уровень обобщения. fin-accounting.ru

Также правильный выбор количества классов позволяет четко интерпретировать данные. www.nucleodoconhecimento.com.br Отсутствие связи между количественным (значения интервала классов) и качественным (категории переменных) атрибутами обедняет интерпретацию данных и может привести к ошибочным выводам. www.nucleodoconhecimento.com.br

Таким образом, правильный выбор количества классов помогает улучшить понимание определённого явления и сделать интерпретацию данных более точной. www.nucleodoconhecimento.com.br

На практике определение полезного значения для количества интервалов часто включает проверку данных и вынесение оценочного суждения. fin-accounting.ru