Практиковаться в решении задач по обработке большого массива данных важно по нескольким причинам:
- Расширение возможностей принятия решений. 1 Сбор данных и их обработка позволяют выявлять неочевидные тренды и использовать их. 1 Также доступность данных в реальном времени помогает оперативно получать ответы на вопросы и ускорять принятие решений. 1
- Возможность строить более точные прогнозы. 2 Например, анализировать большие данные о продажах и предсказывать поведение клиентов и покупательский спрос на товары в зависимости от времени года или ситуации в мире. 4
- Мгновенная реакция на сбои и уязвимости. 2 Благодаря доступу к большим данным обо всех действиях пользователей, банки или платёжные сервисы могут сразу отследить подозрительные действия и остановить мошенников. 2
- Возможность строить долгосрочные стратегии. 2 Если у компании есть данные о продажах, прибыли и убытках за несколько лет, их анализ поможет планировать инвестиции, работу с персоналом и ассортиментом. 2
- Возможность исправлять ошибки и улучшать продукт. 2 Например, специалисты службы доставки заметили, что в вечернее время люди часто отменяют доставку через 30 минут после заказа. 2 Проблему можно решить, увеличив число курьеров в эти часы. 2
Таким образом, практика работы с большими данными помогает развивать навыки, которые необходимы в различных сферах, где требуется анализ больших объёмов информации, например в бизнесе, медицине, науке, государственном управлении. 14