Понимание разницы между медианой и средним значением важно для корректной интерпретации данных и определения наилучших стратегий для их анализа. 2
Фундаментальное различие заключается в том, что среднее значение учитывает все значения в наборе данных (включая выбросы), в то время как медиана фокусируется исключительно на позиции в ряду, игнорируя величину крайних значений. 1
Медиана практически не подвержена влиянию аномальных выбросов и экстремальных значений, что делает её более надёжным показателем для оценки центральной тенденции в данных с асимметричным распределением. 2
Например, в экономических исследованиях доходов и благосостояния медиана обычно предпочтительнее, так как она даёт более репрезентативную картину. 1 В спортивной аналитике медиана часто используется для оценки стабильности выступлений спортсмена, тогда как среднее — для оценки общей результативности за сезон. 1
Выбор между медианой и средним значением должен зависеть от характера и распределения данных, а также от цели анализа. 2