Понимание основ решения уравнений важно для инженеров и аналитиков данных, поскольку это позволяет:

• Эффективно организовывать большие наборы данных и манипулировать ими. 1 Например, линейная алгебра, которая является основой многих алгоритмов обработки данных, помогает в этом. 1
• Понимать, как работают методы машинного обучения. 2 Нередко ML-методы используют для хранения и обработки входных данных матрицы, а матрицы, линейные уравнения и векторные пространства — это не что иное, как линейная алгебра. 2
• Оптимизировать процессы. 2 Применение математических знаний повышает скорость и точность работы ML-моделей, снижает количество ошибок. 2 Например, математический анализ важен при калибровке модели и построении аппарата оптимизации. 2
• Работать с многомерными пространствами. 2 Это позволяет преобразовывать данные в большом количестве, а не значение за значением. 2
• Использовать математическую статистику. 2 Она помогает правильно выбирать распределение и устанавливать зависимость между переменными. 2